《汽车工程》好文推荐3：两步式约束粒子群优化算法及其在新能源汽车轻量化设计中的应

　　《汽车工程》编辑部将在2019年第1期发表的论文中向读者推荐3篇论文，以期引发行业对该论文的关注和相关技术的交流与讨论。

　　目前，基于粒子群算法的约束优化方法研究很多，但是大多集中于约束处理机制，对约束边界附近区域搜索能力不足，很难寻得边界处的全局最优解。

　　使用惩罚函数约束粒子群算法进行全局寻优，采用子集约束边界缩减函数（SCBN）寻得边界附近粒子并记录，使用序列二次规划方法（SQP）进行局部寻优，建立两步式约束粒子群优化算法。

　　使用本文中方法进行某款新能源汽车轻量化设计，考虑多个工况和性姓刘女孩名字大全能指标，实现目标结构轻量化10.92%。

　　本文中结合粒子群方法、SCBN函数和SQP方法建立了两步式约束粒子群优化算法，有效提高约束边界附近的搜索能力和全局寻优能力，并结合实例得到验证，这对面向工程问题的约束优化算法研发以及轻量化工程问题具有一定指导意义。

　　《汽车工程》创刊于1979年，是综合反映我国汽车行业研究水平的学术性期刊，在国内汽车科技学术界具有较高的权威性和影响力，被美国《工程索引》(Ei)等多家数据库收录，也是中国汽车行业唯一的Ei检索科技期刊。