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干货 2017年科技相关热点 · 深度盘点

类别:科技热点 日期:2018-2-7 14:14:53 人气: 来源:

  2017年5月,世界排名第一的围棋棋手柯洁0:3负于人工智能Alpha Go。2017年8月,光年外两个中子星发生碰撞,科学家通过引力波、电磁波同时观测到了这一奇观。2017年9月,央行等七部门叫停首次货币发行(ICO),而区块链技术仍方兴未艾。

  站在更功利的角度,作为高中生的你,已无法对书窗之外的世界视而不见。无论是如今全国卷高考的作文,还是自招综评的考核,都要求你了解社会,了解中国,了解这个真实世界。

  在今天的这篇文章中,我们将带你浏览2017年至今,与科技发展有关的重要事件。并在每个事件中,尽可能选取展现不同的观点。也希望在阅读中,你能有所思考。

  2017年2月21日,已放弃外国国籍成为中国的中国科学院外籍院士杨振宁、姚期智两位教授日前正式转为中国科学院院士。

  因外籍院士提出转为中国科学院院士在学部历史上是首次,无先例和程序可循,中科院学部专门制定了《中国科学院外籍院士转为中国科学院院士暂行办法》。

  从学术的角度而言,两位都是毋庸置疑的世界科学家,取得了科学界所的重大,杨振宁所获得的诺贝尔和姚期智的图灵(迄今为止唯一的亚裔图灵得主)就是最有力的证明。

  具体到中国的科研事业方面,两位更是踏踏实实地做出了重要贡献。从上世纪七十年代杨振宁返回中国,就一直为中国物理学的学科建设、学生培养与海外联系等方面提供帮助;2003年他回到定居、常驻之后,不仅为终身教职的制度、高等研究院的建设建言献策,也直接吸引了一大批高水平教授回国——姚期智就是被杨振宁从普林斯顿大学请回的,他在建设的交叉信息学院,以及创立的姚班,这十余年来,早已闻名遐迩,有口皆碑。

  而从更深远的意义上来说,这两位科学家的归国,可以视作中国科研事业与高等教育崛起,以及全球华人精英回流的一个标志。

  事实上,将2008年“千人计划”的实施作为时间节点,我们可以很清楚地看到一股海外人才回归的潮流:时至今日,已有超过四万名的高等次人才从海外返回中国,或任教,或创业,有力地支持了中国的前沿研究与产业发展。

  现在好像国内大家一致觉得,中国科学发展得不行,这我认为是一个错误的看法。科学的发展,现在方向很多,我认为中国的科学发展,有一些部门常成功。

  怎么证明呢?只要看以来,中国国防工业、航天工业、造船、造铁,这些都是全世界羡慕的高速发展。要能有这些发展的话,必须有非常多称职的工程师和技术人员,他们多半是以后训练出来的。所以从这个角度讲起来,基础科学教育的发展在中国这几十年来,不是不成功,而常成功。

  至于说,最前沿的基础科学,比如说像得诺贝尔之类的科学研究,那中国这几十年来是没有发展出来。偶然有一两个重要的贡献,不过整体讲起来,还是很落后。这个并不稀奇,因为前沿的近代科学的发展,搞了好几百年。现在要把它压缩十倍,在几十年内就发展出来,这是不可能一下子就成功的。

  比如物理学,一个年轻人要想钻到这个领域里头,他得学习过去几百年已经有的知识,还不止这个,他还得能够知道今天这个领域里头正在高速发展的是哪些问题。你如果在美国,在一个好的学校里头,你就浸淫在那种学术氛围里头,知道什么东西是重要的问题。

  我到的时候,恰巧整个物理学界有个新的领域出现。1945年刚打完仗的时候,欧洲困难得不得了,但在那种情景之下,英国、意大利做出来了几个大家想不到的实验,了物理学界,因为是发现了一些从前不知道存在的基本粒子。这就是粒子物理学或者高能物理学的开始。

  这出来后,大家要去研究这个东西,这就奠定了这个领域之后的发展。如果你那时候在中国的话,消息就比较晚,不知道里面发生了什么事情,当然你就不能够跟别人竞争。现在基本上还是这种状态,最新的这些发展基本上是在美国、欧洲、日本。这要跟进,不过就晚一些。

  最近十年的样子,发展出一个新的方向,叫做拓扑固体物理学。这个领域现在国内做得很好,、物理所还有好几个别的地方,中国的研究员、博士生做得很好。这一部分是偶然的。但是既然国内有了好几个人做这个,它就发展出来一种学术氛围,新毕业的本科生就会参与进去,这就可以渐渐地变成中国容易发展的方向。

  2017年3月1日,广州医科大学附属第三医院生殖中心主任、广东省普通高校生殖与遗传重点实验室研究员刘见桥教授团队试图用 CRISPR基因编辑技术来消除遗传病的研究发布。

  这是全球首篇关于CRISPR技术在人类二倍体胚胎中应用的描述,也是首次将基因编辑技术运用于人类二倍体胚胎,在胚胎层面对携带遗传突变基因的胚胎进行修复

  CRISPR/Cas9基因编辑技术可以实现对DNA片段的敲除、加入等,在可预计的未来,将在治疗疑难杂症上大有市场,被称为“基因魔剪”。

  ◇《利用基因编辑技术,人们能够像修改文本一样改变目标基因序列,甚至用来定制“完美人体”“定制婴儿”,你能接受吗》,谷业凯,来源:《》

  基因编辑就是性地来改变目标基因序列的技术。首先需要用一种复合体把目标基因序列性地识别出来,以避免“伤及”。

  这种能切割的复合体必须是一把自带“系统”的“剪刀”,即包含DNA识别区域和DNA切割区域。“剪刀”在基因编辑的过程中至关重要,因此找到更好用的“剪刀”一直是基因编辑的主要任务。让基因编辑真正变得简便好用的,是一把叫CRISPR的基因“剪刀”。

  细菌是在自然界分布最广、个体数量最多的有机体。和大多数生物一样,细菌也会受病毒感染——噬菌体。20世纪80年代末,研究人员在观测大肠杆菌时发现,在细菌基因的尾端,有一些看上去很奇怪的重复序列。这些序列随后被命名为成簇的规律间隔的短回文重复序列(CRISPR)。研究人员注意到,这些重复的序列之间总是由一些很古怪的间隔区(spacer)隔开,这些间隔区之所以看上去很古怪,是因为它们根本就不是细菌自身所有的东西,而是从噬菌体病毒的DNA上“剪”下来的小片段。

  简言之,细菌细胞产生CRISPR相关蛋白(Cas蛋白),在病毒入侵之后,Cas蛋白便会结合到病毒DNA上,从“剪”下一块病毒DNA,然后将其转运到细菌细胞的基因组,插入其中,使之成为一处“间隔区”。从此以后,细菌细胞便会利用这一间隔区来识别与之相对应的病毒,实现对病毒再次入侵的免疫应答。更神奇的是,CRISPR系统还可以将获得的部分DNA片段整合进基因组,形成记忆并遗传,从而可以后代的细胞免受病毒的。

  科学家很快意识到,基于这种精确的靶向功能,CRISPR/Cas9系统可以被设计开发成一种高效的基因编辑工具,只要将被编辑的细胞基因组DNA看作病毒或外源DNA就可以了,从而使我们可以利用RNA(核糖核酸)来引导Cas9蛋白实现对多种细胞基因组的特定位点进行修饰。

  与以往技术相比,CRISPR技术显得非常“平民化”,它无、成本低、易上手、实验周期短、靶向更加准确,节省了大量的时间和成本。科学家希望用这种技术对人类的基因进行编辑,以达到治疗疾病的目的,同时也希望将这种技术用到作物的改良之中。

  近两三年来,基因编辑几乎“承包”了医学热点,而这一报告被普遍认为是一个重要的节点。能不能将基因编辑用在人类生殖细胞上,这是围绕着基因编辑的伦理争议中最为激烈的一个话题。

  对胚胎的基因进行敲除、插入、替换,这些改动后的性状将随着胎儿遗传到后代。编辑胚胎的基因触碰了人类对待医学技术的点——设计婴儿。

  伦理学家担心,如果放开基因编辑在胚胎上的应用,可以会导致该技术应用于改变人的身高、智力等方面。“人类增强”被伦理学家认为是出于非治疗目的,通过自然或人工的手段,暂时性或永久性地克服人体局限。据2016年美国皮尤研究中心的一项调查结果显示,对用于“人类增强”的基因编辑技术,近七成美国人怀有担忧态度。

  2015年,中山大学黄军就团队发表了全球首篇关于基因编辑人类胚胎的论文,引起一番对基因编辑伦理问题的议论。美国的这次“放行”是打开了潘多拉魔盒,还是擦亮了阿拉丁神灯?有一点肯定的是,启动它之前需要解除诸多。

  但反对者仍然担心,副作用可能会在私人诊所悄悄蔓延,认为报告对基因编辑用于生殖细胞的支持态度,不可避免地会引向为改变身高、长相甚至智力等特征而编辑胚胎基因。并且他们担忧支付得起这项技术的富人与支付不起的穷人之前的鸿沟会进一步拉大。这种副作用还可能因为客观的原因而无意发生。

  比如,哈佛大学教授GeorgeChurch是最先研究基因编辑技术CRISPR-cas9的学者之一,据他介绍,GRIN2B基因不仅与自闭症有关,其蛋白水平也和认知能力相关。这意味着为了预防自闭症而编辑这个基因后,可能会同时提高智力水平。

  2017年5月5日下午,中国首款按照最新国际适航标准研制的干线在上海浦东国际机场成功实现首飞。

  这意味着中国成为世界上少数几个拥有研制大型客机能力的国家,引起国际广泛关注。作为航空制造业的一点,集成技术的突破正是中国航空制造业取得巨大进步的标志。

  大型客机的外壳,本身也是关键技术,中国人能自己完成是了不起的事。中国在919项目上,做的可不仅仅是外壳。我们首先完成了这架客机的顶层设计,各个子系统的技术要求总体结构都是中国人完成的,只不过子系统是按照咱们的技术要求选择国外的供应商选择产品。

  通过C919的设计研制,我国掌握了民机产业5大类、20个专业、6000多项民用飞机技术,带动新技术、新材料、新工艺群体性突破。也通带动整个产业链的发展。目前,以上海为龙头,陕西、四川、辽宁等22个省份、200多家企业、近20万人参与了大型客机项目研制和生产。

  在C919的供应商名单中,除了国内企业,确实还有不少国外知名企业,发动机等核心零部件还需要进口。这是因为生产民用客机不像军用飞机那样必须不求人,利用成熟的技术既可以提升研发速度、博采众长,也可以控制成本。

  《航空知识》副主编王亚男表示,国际合作的方式是现代科技的通例,不是什么新鲜事。目前,即使是美国波音和欧洲空客这样处于垄断地位的企业,也不是所有零件都是自己造的,造大飞机都是全球化采购。空客公司有1500多家供应商,分布在27个国家,有30%的部件是在美国制造的。波音也有60%以上的零部件转包给其他供应商,35%在日本制造,中国企业参与制造了8000架左右波音飞机

  中国已坚定地把创新列为其新的五年规划的核心内容。从航空发动机到“量子通信”,拟推动中国全面赶上。表示,实施这些项目将“有利于我国在战略必争领域打破重大关键核心技术受制于人的局面”。他提到的其它关键技术目标包括脑科学、深空深海探测、智能制造以及机器人。

  看好中国创新的人士相信,中国已经大举投入研发,并且灵巧地在电信及高科技领域的技术上取得跨越式进展。而者认为,那种创新的内涵只是复制。

  麦肯锡数据显示,去年中国的研发支出达到近2000亿美元,相当于P的大约2%,绝对值在全球排名第二。这家咨询公司的研究还表明,中国在专利申请的数量上领衔世界,2013年超过82.5万份,高于美国的大约57万份。然而,这些数字了人们对于中国创新的真正本质的疑虑。麦肯锡表示,到现在为止,中国一直只是“创新海绵”,吸收和借鉴国外的技术、最佳实践和知识。

  大学的一位前校长本周中国科学界沦为一部“文章机器”,更专注于发表文章,而不是真正取得突破。

  陈佳洱在科技部网站上写道:我国基础研究的不是很有利,片面追求SCI文章发表的篇数、被引用的次数和发表文章的档次,而不是实实在在看做出来的工作对推动科学前沿发展的贡献,或者对支撑国民经济和社会发展的贡献。真正的创新是很难衡量的。例如,苹果去年的研发支出只有其头号全球竞争对手三星一半,但苹果仍是创新大户。

  2017年5月,浙江省嘉兴市乌镇举行的围棋峰会上,世界第一的棋手柯洁与全心升级的AlphaGo进行人机大战。

  第一回合,柯洁几乎是被全场,最终输给AlphaGo四分之一子。第二回合,执白的柯洁表现神勇,前50手发挥接近完美,第50手到100手把AlphaGo逼到了极限,然而一招失误,使情势急转直下,投子认输。第三回合,柯洁早早陷入困局, AlphaGo把优势稳健地保持到最后,柯洁投降。

  AlphaGo 1.0 是巧妙地混合了三种算法:蒙特卡洛树搜索+监督学习+增强学习。其中蒙特卡洛树搜索是一种优化过的计算,比1997年深蓝的计算更聪明。而这里的监督学习,是通过学习3000万步人类棋谱,对职业棋手走棋规律进行模仿,也是AlphaGo获得突破性进展的关键算法。而增强学习作为辅助,是两台AlphaGo从对战众中学习如何下棋,据悉对棋力提升有限。

  1. 放弃了监督学习,没有再用人的3000万局棋谱进行训练。这本是AlphaGo最亮眼的算法,也是今天主流机器学习不可避免的核心条件:依赖于优质的数据,在这个特定问题下就这么被再次突破了。

  2. 放弃了蒙特卡洛树搜索,不再进行计算。理论上,算法越笨,就越需要计算做补充。算法越聪明,就可以大大减少计算。从AlphaGo 2.0的“马甲”Master的历史行为看,走棋非常迅速,约在每10秒钟就走棋一步,如此速度很可能是放弃了的计算。

  3. 极大地强化了增强学习的作用,之前敲边鼓的算法,正式成为扛把子主力。想想看有多励志:两台白痴机器,遵守走棋和获胜规则,从随机走棋开始日夜,总结经验,不断和,一周后终成大器。

  在这样的算法下,AlphaGo 2.0对计算资源开销极小,把当前棋局输入神经网络,电流流过,输出就是最佳的走棋方案。我猜测如此算法下,有可能仅仅依靠一个GPU工作,每一步棋消耗的能源接近人的大脑。

  AlphaGo学习了3000万步人类棋谱,走棋风格也近似于人。在比赛现场,偶有AlphaGo走棋和人的经验不符合,就被评为“愚蠢”,只是在中盘之后发现机器渐渐局面占优最终获胜,为了解读为“AlphaGo中盘逆转”,前两局莫过如此。这带给围棋界很大的冲击,以前大家认为正确的东西,其实是不正确的。

  柯洁曾经评价说:“AlphaGo出现,很多理论都被,再看以前定式变得好笑,亏那么多目就不再是两分。”人类通过数千年实战,总结了围棋理论,然后计算机告诉人类:这些全都是错的。现在在很多比赛上,人类棋手已经开始向机器学习,模仿AlphaGo的下法,棋圣聂卫平也曾表示“理论被了”。

  而AlphaGo2.0脱离了机器对人模仿,走棋风格也将完全脱离人的定式。在与柯洁的比赛中,会不断出现我们意想不到的走棋,而且这些走棋在教科书中会被认为是低级错误或者完全不可理喻,但凡一个正常的棋手都不会这么玩,但凡一个新手这么玩都会被点拨这样不对。而AlphaGo2.0会不断制造这样的局面,关键他还是对的。可想对专业棋手的心里会有多大的震撼:不仅自己这一辈子都没这么想过这么下棋,整个围棋界都没有想过。会不会怀疑自己白活了?会不会反思两千年围棋的发展为什么有这样的瓶颈?还有多少海阔天空等着我们去探索?可等不及我们去探索,计算机就给出了终局的答案,多么惆怅。

  AlphaGo2.0完全抛弃掉人类这两千年来进化的围棋经验,另寻他径,仅凭两台机器对弈中学习和进化,最终不仅赶超了人类进化的速度,还发展出一套截然不同的下棋方法,并且更加接近完美的状态,实现了对人类的碾压,重演了一部围棋的进化史,而且得出了与这两千年来不同的进化结果。

  这会给我们什么?如果跳出围棋的规则,类比看地球生命的进化:人类是从原始的有机物,到单细胞开始逐步变成灵长类动物,并且发展出超越其他一切生物的智慧。这条径是唯一的么?人类的生命形态和最的生命形态还有多大距离?

  AlphaGo告诉我们:我们还有极大的发展空间;AlphaGo2.0告诉我们:如果有合适的条件,完全可能有其他的生命进化径,以及更不一样的进化结果。让我们欢呼人的智慧造就了AlphaGo,这也帮我们开了眼界,看到我们离最终的生命形态和智慧依然有遥远的距离。

  美国《时代》罗列出了多位名人对人工智能发展趋势的悲观性看法。微软公司创始人比尔·盖茨称,低度人工智能可成为替代劳工的工具,但唯恐数十年后出现的“超级智能”系统,会“厉害到令人担忧”。

  太空探索科技公司创始人、特斯拉汽车公司CEO马斯克相信,人工智能是“我们最大的,借助人工智能,我们将出”。

  科学家史蒂芬·霍金则公开说,人工智能的发展可能意味着人类的:“我们已经拥有原始形式的人工智能,而且已经证明非常有用。但我认为人工智能的完全发展会导致人类的终结”,因为“一旦经过人类的开发,人工智能将会自行发展,以加速度重新设计自己”,同时“由于受到缓慢的演化的,人类不能与之竞争,最终将会被代替”。

  为什么科技界、商业界的领军人物频频发出人工智能论?原因很简单,人类是有限的。人类不仅信息、资源、与智力均有限,人类的更是有限;人类的进步有限,人类控制人工智能的能力也将有限,而人工智能的发展却没有极限。有一天人工智能或许会比我们“智人”更疯狂!

  那么,谁将是未来商业的?很可能也是人工智能;如若不是,也一定是善用人工智能的英雄。所以,不可不探究人工智能在商业领域,特别是分析与决策领域的应用。

  经济学最重要的概念之一就是比较优势。我们先来一般性地分析人类与人工智能各自不同的比较优势。2006年,超级计算机浪潮天梭以11:9的总比分击败了由柳大华等五位中国象棋大师组成的大师队。象棋大师张强的评价是:“输的原因主要在体力的过度消耗。以往和人比赛,到了最后时刻就是意志和心态的对决了,看谁能到最后,谁能不犯错误。但是超级计算机没有这样的问题。”

  相比人,人工智能的能量几乎是无穷的。所以,若比体力与智力,人工智能完胜人类。由此不难预测,凡是拼力气的活,以及需要拼力气的智力活(如大数据分析),人类以后就不要去和机器人拼了,因为完全不具备比较优势。

  我们可以设想,在商业领域未来对人有的工作,将首先寻求人工智能的应用。谷歌工程部门主管库尔茨·魏尔就指出,由于人工智能有协助治病和清理的潜力,在控制的情况下,人类还是有必要发展人工智能技术的。其次,简单性、重复性、高体力的工作也将很快被取代。最后,在商业分析与决策中,凡需要拼体力(比如说大数据分析)的工作,那也一定是人工智能的天下。

  很显然,很多人类熟悉的工作和职业将被人工智能取代。2015年,美国的已开始采用机器人写作;现在腾讯开发出写稿机器人Dreamwriter,可以根据算法在第一时间自动生成,一分钟内将重要资讯和解读送达用户,人工智能正取代记者和编辑的工作。搜狐推出智能股市播报系统,自动、捕捉市场的动态,进行纯粹客观描述,再以信息流的方式推送给用户,人工智能正在取代股市分析师的工作。可以想象,被人工智能取代的工作甚至职业一定会越来越多。

  根据一项报告称,到2025年,约有25%的工作将由人工智能或是机器人所取代。然而,人类独有的创造性、互动性和谈判性能力,在职业竞争中仍然占有绝对优势;相比人类,人工智能目前欠缺的正是原创能力、互动能力和谈判能力。

  在商业分析与决策中,人类与人工智能如何分工与合作?作出一个商业决策需要四个要素:知识、经验、决策以及应变。一个优秀的商业决策者,必须要有强大的知识储备、经验积累、数据分析能力、全局判断能力以及灵活应变的能力。然而,这一切人工智能也都可以做到。

  AlphaGo打败李世石,是因为它学习了3000万步人类围棋大师的走法,积累了3000万局胜负经验,在对弈的训练中形成了能对局面评估的大局观;这些能力不仅能让AlphaGo作出决策,还能不断修正决策。的确就是这么简单。

  所以,未来的商业分析和决策中,人工智能一定是商家最强大的利器。比如,王健林的万达广场选址好,是因为借助了专家顾问用算法精准选定地址。然而,新开一店究竟落址于哪里,会比AlphaGo落子更难吗?显然,不断学习的人工智能可以替代传统咨询公司,综合既有的门店表现、地理、政策等因素,作出最优选择。

  人工智能擅长精确和逻辑、归纳和推演,而人类擅长情感和创造,领导和组织,可以说各具其长,那么“人类+人工智能”,借助于大数据、模仿以及深度学习等手段,完全可以在管理思维和商业决策上迈上新台阶。

  2017年6月1日,电商巨头阿里系的菜鸟网络与国内快递老大顺丰速运互相对方首先关闭互通数据接口,双方各执一词,事态愈演愈烈。

  8月,华为旗下智能手机荣耀Magic推出新功能,可以通过收集用户活动信息,来提供人工智能服务,例如,基于用户的微信内容推荐餐厅。而信息的来源包括微信、支付宝等多个热门应用。腾讯华为手机侵害了腾讯的数据和用户的数据,并称已请监管部门介入,而华为则认为所有数据都是用户的数据,并且已经获得了用户的授权。

  ◇《顺丰VS.菜鸟:一场数据之战》,许可/中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心副主任,来源:金融时报中文网

  2017年5月,《经济学人》刊发封面文章,标题为“世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据”(The world’s mostvaluable resource is no longer oil, but data)。这并非故作惊人语。实际上,2016年的中国十三五规划纲要,就已经把数据列为基础性战略资源,与土地、矿藏等并列。

  就如阿里在《数据》所的那样:“数据大爆炸正在加速来临,一个全新的时代正在孕育中。可以清晰地看到,未来,一切社会和商业活动,互联网是基础设施,云计算是公共服务,数据是要素资源。这意味着,在可见的未来,数据将是每一个个体和机构最有价值的资产。”

  在从IT(Information Technology)到DT(Data Technology)的时代演进中,数据已经成为企业最重要的竞争力,由阿里发起的菜鸟对此洞若观火。从一开始,菜鸟就以数据为核心,以大数据联通、数据赋能、数据基础产品为重点,以一个数据驱动、社会化协同的物流及供应链平台为愿景。相反,顺丰有着37架飞机、1.5万辆车、3.5万个快递柜和近40万快递员,这种以实物资产为中心的经营模式使它在数据竞争中处于守势,但顺丰并非没有优势,它所掌握的巨量快递用户信息就是砝码。

  谷歌、Facebook及亚马逊这样的公司提供了从搜索结果到个人出版平台的服务和产品,不仅便宜,而且免费。然而,免费并不真的意味着免费——当你考虑到尽管我们没有用美元为这些服务付费,却在用数据付费,包括各种数据,从我们的信用卡号到购物记录,从选择到病历。

  关键的问题在于,精确定价个人数据几乎是不可能的,部分原因是,对于自己有多大可能会交出这些信息,人们表现出千差万别的行为和想法,取决于对方给出的交换条件。

  在最近的一项研究中,当消费者被直截了当地问到,是否同意接受一家知名数字公司的追踪,以换取更为“有用的”广告时,五分之四的人都表示。

  然而,麻省理工学院和斯坦福大学的研究人员今年发表的另一项研究显示,只需要微不足道的一点激励,就能人们交出整个邮件联络人名单。如果提供一个免费比萨,接受研究的很多学生就很有可能这么做。

  但后一项研究还表明,企业能够用户更自在地交出数据——只要告诉他们,他们的数据会受到技术,而这些技术的设计初衷就是“防止包括从到互联网服务提供商在内的所有人……窥探通讯内容。”事实上,他们所用的加密技术并不能这一点。

  关键是大数据使整个竞争格局明显对那些最大的数字企业自己有利。他们可以提取信息并在其中植入,引导我们做出截然不同的决定,最终给这些公司带来越来越多的利润。这不仅让一家公司拥有太多力量,而且是反竞争和扭曲市场的。

  我们如此随意交出的个人数据正在被全球最富有的公司(例如Facebook,今年第二季度的营业利润率达47.2%)大规模地货币化。它们差不多免费获取原材料(我们的数据),然后据此向零售商和广告商收取费用。借用哥伦比亚大学院吴修铭教授的说法,与其说这些企业是创新者,不如说他们是“注意力商人”。

  2017年8月23日,深圳出台共享单车新政策,对共享单车企业提出10条要求,包括从即日起暂停在本市城市公共空间新增车辆投放,被称为“最严共享单车令”。上海、杭州、南京等全国多个城市也纷纷叫停了共享单车的投放。

  11月16日,号称“最好骑、用户体验最好”的小蓝单车,被爆出公司已宣布解散,拖欠员工工资至2018年2月,拖欠供应商款项高达2亿元。不少用户反馈退押金尚未到账。此前已有悟空单车、3Vbike、町町单车、酷骑单车相继宣布退市。

  广州社会科学研究院研究员阮晓波认为,共享单车既不能乱停乱放,也不能倒退到有桩城市自行车的时代。共享单车停放点应该由主导建设,增加停车位的密度。

  他说,共享单车企业提供了公共服务,有效解决城市“最后一公里出行”问题,在缓解城市交通拥堵、节能减排等方面起到重要作用。

  交通运输部管理干部学院教授张柱庭表示,解决共享单车社会管理的核心是增加行政供给,权,需要“完善自行车交通网络”和“推进自行车停车点位设置和建设”。地方政策制定者应充分考虑到共享单车对于城市交通出行的意义,充分考虑到交通部《指导意见》确定的“鼓励发展”“包容审慎”基本,以及“多方共治”原则。

  ◇《共享单车的破绽》,陈歆磊/上海交通大学上海高级金融学院市场营销学教授,史颖波/长江商学院品牌研究中心高级研究员,来源:金融时报中文网

  不仅在一二线城市,即便在中小城市甚至区县,共享单车也是一种中短距离出行的理想交通方式。它让城市的交通网络可以更加深入,能够补充地铁和公交车的缺陷。

  根据中国自行车协会的统计数据显示,过去一年,自行车出行比原来翻一番,出行比例由原来的5.5%上升到11.6%。之所以如此受欢迎,除了使用上的便利,还在于它替代和转移了人们对汽车交通方式的依赖,同步行相比提高了出行效率,同有桩共享单车相比更便利。

  因此,共享单车最根本的属性是交通。也就是说,扫码租车只是让租车的方式变得更便利,并不能改变共享单车的属性。

  于是,我们看到一个奇怪的现象是,一个重资产的商业模式却在方方面面都享受着的补贴。比如,停放和摆放所占用的是公共区域,损毁的车辆由社会管理部门负责回收甚至打捞的。在权方面,大量单车堵塞马妨害行人的出行。共享单车给城市管理带来新的困扰,这些巨大的社会成本最终将由纳税人来承担。

  共享单车将来必然会覆盖大部分城市,出行直接面对的是成千上万的百姓,而且需要在不同的气候和地理条件下长年累月地运行;还可能面临突发情况,需要通过长期运营实践方能掌握行业规律和稳定运行的方法。这些都对运营商的资质提出要求。

  比如,出现沙尘暴谁来负责车辆的清洁?雪天滑摔伤了是谁的责任?春节或者长假的时候谁来车辆的摆放?法律“驾驶自行车、三轮车必须年满12周岁”,基于屡屡发生的儿童骑行共享单车伤亡事故,共享单车公司如何做到杜绝此类事件发生?一旦发生大规模传染病谁来负责消毒?对于技术性创业公司来说,这些社会问题都不是他们擅长思考和应对的。

  如今,互联网信用评价在走进现实。人们在网上消费、电子支付、转账、缴纳公用事业费用,支付宝等电子支付端甚至可以进行报税、医院挂号、查询出入境证件办理,这会形成海量的电子数据。

  这些数据真实地刻画了当事人的经济状况、信用水平,而且因为信息的真实性,也对当事人形成有效制约。云服务本身不仅是存储通道,而且是随时记录、随时提取、无所不在的信用服务。

  事实上,在共享经济模式中,押金的地位正在发生,因为有了互联网信用的约束,以及相关的风控提升,押金不再是必需品。以共享充电宝——街电来说,在推行信用免押,并接入芝麻信用的相关风控措施后,其用户订单量涨了6倍,而用户逾期7天不归还的比例仅为0.014%。这次芝麻信用总经理胡滔地立了flag,表示将消灭押金,让免押金成为信用城市的标配。

  今年7月,国家发展委等八部门联合印发《关于促进分享经济发展的指导性意见》,其中提到信用平台对于分享经济的重要意义:“积极发挥全国信用信息共享平台、国家企业信用信息公示系统和金融信用信息基础数据库作用”,“积极引导平台企业利用大数据监测、用户双向评价、第三方认证、第三方信用评级等手段和机制,健全相关主体信用记录”。

  2017年9月4日,中国央行等七部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,将ICO定性为“一种未经批准非法公开融资的行为”,同时表示,各类代币发行融资活动应当立即停止,已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排。消息一经发布,对比特币等虚拟货币交易市场形成巨大冲击,比特币交易价格持续跳水。

  ICO(Initial Coin Offerings),是指企业或非企业组织在区块链技术的支持下发行代币,向投资人募集虚拟货币(一般为比特币、以太坊)的融资活动。

  一般来说,某个项目公开发行IPO时,都会有一些招股书,而ICO项目则是要么没有,要么“高深”到让人看不懂,当然还有如图所示的匪夷所思(编者注:图中为投资人薛蛮子投资的“马勒戈币”)。是的,这些都是真实的项目。投资人薛蛮子也曾经做过这样的评价:如果按照VC的标准要求,大部分的ICO项目都无法过关,甚至达不到进门的标准,在技术、市场等等都有缺陷;创业者简单而幼稚,并且混入了大量以希望获得10倍、20倍、30倍利润为目标的投机者。

  他们瞄准的是高收益率。比特币的造富活生生摆在面前。这个当初没有多少人看懂的数字货币,从一文不值,8年来涨了500万倍,整个数字货币市值突破1000亿美元。以太坊背后的加密货币ETH,今年上半年翻了41倍;英国区块链公司Stratis在2016年8月进行的ICO,不到一年时间从100万美元市值上涨至10亿美元,翻了100倍;根据国家互联网金融安全技术专家委员会对七百余种虚拟货币的,今年上半年有超过一半的币种涨了10倍以上。

  所以,在市场的疯涨下,“韭菜效应”就开始了。在缺乏监管的基础上,“内幕交易”“联合坐庄”“价格”等传统金融市场上股价的手段,无疑都成为ICO平台上庄家收割散户的手段。

  从ICO的特点,不难看出为何监管要下杀手。通过对比分析可以看出,ICO融资过程中,发行方可以绕开传统融资工具严格的资本监管,对投资人的进入门槛也比较低,ICO融资后在资金的使用上没有托管、更没有监管,资金去向是一个谜。

  也就是说,ICO项目的低门槛和监管空白下,参与人数多、涉案金额大、波及面广、行业相对集中,诸多潜在风险,包括项目技术失败风险、跑造成的资金损失风险、数字货币价格暴涨暴跌的交易风险、诈骗和非法集资等违法犯罪风险等,都是不能忽视的。

  产生比特币的过程被称为挖矿,你可以把它想象成开采黄金。不过比特币的挖矿是一个比拼算数题的过程,系统会为所有正在挖矿的计算机出一道数学题,谁先做出了这道题,谁就获得了比特币。影响挖矿产出的因素主要是算力,算力越高的机器挖出比特币的概率就越大。

  这里我们需要来解释一下区块链和比特币的关系,在系统的设计中,每当比特币被挖到的时候,同时会产生一个叫做区块的东西,每个区块会记录从上一个区块产生到目前的所有比特币交易。

  除此之外,每个区块还有一个头部和尾部,其功能是通过密码学的原理,把相邻的区块连接起来,形成区块链,实现的效果是,如果某个区块的内容被,就会与其相邻的区块产生冲突,进而被发现。

  区块链的设计机制是只有最长的链是有效的,假设有一个坏节点希望区块链的内容,它无法改变某个单独的区块,只能争取产生新的假区块,这就需要和全网所有其他节点对抗,所以如果这个节点拥有超过全网50%的运算能力,就能实现对区块链进行控制,专业术语叫做算力。

  目前比特币系统已经遍布全球,很难对其进行算力,即使真的有人能做到,付出的成本也大于获得的价值,这就从经济学的角度杜绝了算力。随着比特币网络越来越大,其价值会越来越高,但相应其算力也会越来越高,从而维持了这一平衡。

  事实上区块链是一套去中心化的记账系统。一般对于记账系统来说,记账行为和数据存储都是中心化的。区块链技术的特别之处,就在于通过竞争记账(算数学题)的方式,巧妙的解决了这一问题。当一个节点算出了数学题,可以迅速的向其他节点进行验证,当足够多的节点承认了这一结果后,系统就会进行确认,这就既避免了需要一个中心化的权威机构来做判断,又防止了恶意节点的。

  区块链将如何改变世界?如果我们接受了基于区块链的数字货币,其实我们就不需要银行了?事实上你也不会听说任何比特币银行。区块链对银行的替代作用和支付宝对银行的替代作用有相似的地方,我们把钱存在银行,无非出于3个原因:利息、安全、更方便的支付,这些功能支付宝都具备,而区块链具备后两者,不过财富管理带来的收益可以替代利息收益。

  无论是支付宝还是银行,都是中心化的记账系统,当我们使用非现金的方式付账的时候,需要有一个权威的记账机构,向商家证明我们的账户里真的有钱,并且帮我们把钱转付给商家。银行作为记账机构的权威性来自国家监管的背书,而我们相信支付宝是因为阿里巴巴的信用和技术能力。

  但是这样一个记账中介的存在产生了巨大的成本,想一想银行有多少线下网点,有多少服务人员吧。此外,每个银行都会有自己的IT记账系统,用户在支付和转账的时候,就会在银行间形成交易,分别被两个银行记录,这就涉及到对账和结算的问题。

  国内的交易还好说,因为有央行作为权威机构,在银行间进行清算,但是国际交易因为没有权威机构作为中介,的清算系统和流程又有很大差异,导致交易变得十分麻烦。

  区块链的解决方式是去中心化的,所有的交易都被公开的记录在区块链上,这就省去了对账的麻烦,跨国的交易也不需要等到当天银行结算后完成,而是可以实时到账。目前国际清算每笔的成本约26美元,如果区块链得以应用,仅此一项每年节约的费用就在数十甚至上百亿美元。

  更进一步来说,整个金融体系就是一个信任体系,原本这一体系是通过国家背书、金融监管的方式建立信任,而区块链的出现,是用技术的手段解决了信任问题,从而对现有的金融系统提出了一套成本更低的替代解决方案。再举一个例子,我们在交易所交易股票需要支付手续费,以覆盖交易所和证券体系运行的成本。但是如果区块链可以记录所有的股票交易,理论上我们也不再需要交易所了。按照A股每天2000亿交易额,平均交易成本万分之五计算,仅仅中国的股票交易,每天将节约成本1亿元。从这个角度来说,区块链将会重塑金融行业。

  不仅如此,区块链创造的可信任的记账体系还有很多其他应用,例如记录影视、音乐、出版等行业的版权和交易;记录数字资产的发行;记录病史和就医情况,方便医生了解病人情况;记录供应链各个环节的生产,从而实现供应链的溯源,防止假货的产生等等。

  区块链向我们展示了一个所有资产都将被数字化的世界,在一个价值的互联网上,资产的转移将像今天信息的传递一样快捷、方便、便宜。

  500米口径球面射电望远镜(FAST),被誉为“中国天眼”,是由中国科学院国家天文台主导建设,具有我国自主知识产权、世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜。2017年10月10日,发现2颗新脉冲星,距离地球分别约4100光年和1.6万光年,是中国射电望远镜首次发现脉冲星。

  时间10月16日晚10点,LIGO执行主任大卫·莱兹宣布,激光引力波天文台(LIGO)和室女座引力波天文台(Virgo)于2017年8月17日首次发现了一种前所未有的新型引力波事件。由两个质量分别为1.15和1.6个太阳质量的双中子星并合所产生,距离我们光年。

  ◇《脉冲星发现50年:科学意义与未来观测》,张承民/中国科学院国家天文台研究员,杨佚沿/贵州师范学院物理与电子科学学院助理实验师 等,来源:“知识”微信号

  脉冲星是一种极端致密的,由8~25倍太阳质量的恒星演化到末期发生的爆发而形成,中心物质大约为一个太阳质量,物质密度是1014~1015克·厘米-3. 脉冲星的辐射来自其强大的极冠区,每当中子星极冠转到地球视线方向,就会发出信号。中子星半径约在10 千米,自旋很快,其中射电脉冲星旋转周期在1.4 毫秒~8.5秒之间。

  由于脉冲星的大质量和小半径,其表面引力场非常强,所以不能忽略广义效应的存在,这使得脉冲星成为强引力场研究的天然实验室。

  天文学家注意到,脉冲星在基础科学研究领域具有极其重要的学术意义。脉冲星的超强为研究磁层粒子加速机制、高能辐射、射电辐射过程提供了一个理想场所。强大的运动产生电场,其中的等离子体物理过程也是物理学家感兴趣的课题。

  中子星的物质组成与其结构相关,其中心附近的密度是核密度的几倍,诞生时温度可高达109开,一般认为此条件下可能生成夸克物质,这在地球上是无法探索的极端物质条件。其次,中子星外核存在中子以及少量质子和电子,所以中子星是各种核物理理论验证的绝佳场所。

  脉冲星作为大质量恒星坍缩后爆发的产物,对于研究爆发理论,理解脉冲星的形成机制相当重要。爆发是中巨大的能量现象,如果在内临近地球处发生一次爆发,可能会到人类的。的爆发大约每隔50年一次,如1054年我国宋朝记录的蟹状星云处的爆发, 1604年开普勒在中发现,美国宇航局的钱德拉太空望远镜在中发现了一个约100万年前爆炸的遗迹。

  在应用研究方面, 脉冲星因其自转周期的高度稳定性,在时间标准和航天器上有非常重要的应用前景。在平时生活中,差上几分钟对生活影响不是很大,但是如果在航天领域,时间定不准, 就意味着空间有偏差,制导设备在定位精度上存在大问题。部分脉冲星自转周期的长期稳定性已经赶上甚至超过氢原子钟, 这表明脉冲星在航行领域是潜在的、可替代原子钟的时间标准。

  50 年来,脉冲星的观测已积累了一大批宝贵资料,同时也有不少问题尚待解决。随着FAST 的建设和其他观测手段的进一步优化与发展,脉冲星所带来的一系列新问题将会得到解答。

  目前,观测到的毫秒脉冲星最快自旋周期是1.39 毫秒,低于20 毫秒的脉冲星有300多颗,它们的平均周期为4 毫秒,这是双星系统吸积加速的结果。根据理论计算,如果能探测到亚毫秒脉冲星,其物态很有可能是夸克星,这是核力起主导作用的一类新,会为核物理研究打开新的大门。

  以外脉冲星的探测也将作为FAST 未来观测的重点,随着FAST射电望远镜灵敏度的提高,探测其他星系短时间、巨脉冲信号脉冲星也成为可能,这对于研究脉冲星奇特的辐射机制非常有利,也为星际介质研究提供绝佳样本。另外,对于一些年老的脉冲星,其辐射强度较低,星体自旋周期大于10 秒,不容易被探测到。FAST 的高灵敏度使探测年老脉冲星成为可能,这对于研究脉冲星晚期演化特性至关重要。

  没有人能够完全知晓人类历史有多久远、发展有多快,但不妨把人类的5万年历史浓缩成短短半个世纪的跨度。以此说来的线年知之甚少,只知类在这40年的最后阶段学会了用兽皮蔽体。

  然后,按这个标准,人类在大约10年前走出洞穴,开始建造其他类型的住所。直到5年前,人类才学会了书写和使用带轮子的马车。教起源于不到2年前。印刷机是今年出现的。

  在人类历史的这整个50年间,蒸汽机在不到两个月前才开始为我们提供新的动力来源。牛顿探索到了重力的意义。上个月,电灯、电话、汽车和飞机变成现实。直到上周,我们才发明出了青霉素、电视机与核能。如果美国的新型航天器能够成功飞抵,那我们将在今天午夜前做到真正意义上的“摘星”。

  要说这部浓缩版的人类进步史给了我们什么,那就是人类在探求知识和进步的过程中坚定不移、。无论我们美国参加与否,太空探索都会继续下去,这是人类有史以来最伟大的探险之一。任何希望领先于别国的国家都不会希望在这场太空竞赛中落于人后。

  在过去的19个月中,至少有45颗卫星进入了太空。其中约有40颗为“美国制造”,它们比苏联的卫星先进得多,为世界人民提供的知识也多得多。“水手”号飞船正在向进发,这是太空科学史上最复杂的航天器。其发度堪比从卡纳维拉尔角向我们所在的这个体育场发射一枚导弹,让它落在40码线之间。海事卫星正帮助我们的海上船舶在更安全的航线上航行。气象卫星可以为我们提供前所未有的飓风和风暴警报,同样也可以用于森林火灾与冰山预警。

  我们所获得的关于与的新知识,新的学习、绘图与观测技术,用于工业、医学和家庭的新工具和计算机,所有这一切都将促进科学和教育的发展。像莱斯大学这样的技术院校将得益于这些成就。

  最后,尽管航天事业本身仍然处于起步阶段,但它已经催生了许多企业和成千上万的工作机会。航天工业和相关工业正在产生对投资和技能人才的新需求,而本市、本州和本地区将在很大程度上分享这种增长。曾经的西部旧疆域边陲将成为科学与太空新疆域的前哨站。休斯敦,你们的城市休斯敦,连带着这里的载人航天中心,将会成为一个大型科学与工程社区的心脏。

  当然,这一切会花掉我们一大笔钱。本年度的航天预算是1961年1月时的三倍,比过去8年航天预算的总和还要多。这个数字目前达到了每年54亿美元,数额之大令人瞠目,但仍旧没超过美国人每年在香烟和雪茄上的花费。航天支出将很快出现更大的增长,计入美国所有人口的人均开支从每周40美分提高到50美分以上,因为我们赋予这项计划很高的国家优先权——尽管我明白,鉴于我们现在还不知道有什么好处在等着我们,所以这在一定程度上仍然是与憧憬之举。

  多年前,伟大的英国探险家乔治·马洛里(George Mallory)在珠穆朗玛峰遇难。此前,有人问他为什么要攀登珠峰。他说:“因为山就在那里。”

  是的,太空就在那里,而我们将要去攀登;月球和就在那里;知识与和平的新希望就在那里。因此,在启航之际,我们祈求这项人类有史以来所从事的最和最伟大的探险事业。

  在2017年11月11号全天天猫双11全球狂欢节总交易额达到1682亿元人民币,移动端成交占比90%,生8.12亿物流订单,覆盖220多个国家和地区。

  早在2016年10月的“云栖大会”上,马云提出:新零售未来将取代电子商务这一概念,这是线上线下与现代物流结合在一起创造的新的零售业,会对纯电商、纯线下带来冲击。

  通过长期的电商运作,阿里已积累海量数据。“数据非常有用,能告诉传统线下店目标客户是哪些、消费习惯怎样、周边消费者喜欢什么商品……很多很多。”阿里内部人士表示。此外,阿里旗下蚂蚁金服的金融能力、支付宝对支付环节的把控、菜鸟物流的物流能力、阿里云的数据处理都让阿里具备了底气。

  对多数消费者而言,“新零售”还是新词。澎湃新闻在“双11”的走访中,试图发现它对消费行为最直观的改变。

  上海大悦城的天猫美妆无人贩售机可以直接扫码买口红;科莱丽品牌快闪店的“AR商品展示台”可以360°展示产品核心卖点;资生堂快闪店用3D建模技术打造的“试妆镜”能实现美瞳、腮红、眼影、唇彩实时绘制;KFC主题店能扫脸支付;通过AR科技、云货架、全景视频互动体验,上海环球港的达能爱美他快闪店能将爱他美工场“还原”在消费者面前……

  ◇《被施了魔法的“新零售”》,陈歆磊/上海交通大学上海高级金融学院副院长,杨凯涵/上海交通大学上海高级金融学院研究员,来源:金融时报中文网

  回顾零售业过去的20年,电商的崛起如同早年折扣零售商的兴起,都侧重于价格和便利。依靠这两个痛点,电商把标准化程度非常高的产品,例如图书和CD,从线下移到了线上。随着线上消费习惯的养成以及客户体验的不断提高,电商又将触角伸到了其他品类,并开始提升效率。

  随着电商的壮大,其问题也渐渐凸显出来。一方面,电商发现特定类型的产品是需要服务的。购物是体验之旅,也是感官之旅。一些线上购买的产品,因为无法实现触觉、嗅觉、味觉等感官体验,始终无法与线下商店进行抗衡。另一方面,线上零售的市场容易混乱。比如,假货的是影响淘宝边界的重要因素。针对这些弱点,传统零售商开始改进其零售模式。

  首先,积极铺设线上渠道,并想方设法与线下实体店产生关联,形成线上、线下互相导流的态势。同时利用线下实体店,对线上渠道进行互补。例如大多数传统零售商选择将其线下的实体店转型成跨渠道的补货中心、网上订单的提货现场、方便的退换货地点、产品的展示厅和新购买渠道。

  第二就是提升效率。一方面,众多商家选择由大变小,在城市中心开设便利店,取代原有的大型全尺寸店面。另一方面,利用大数据进行精准定位,对每一个店的每一个产品精挑细选,用少量的产品满足大量的辐射半径范围内的人口需要。

  第三是改变销售方式,侧重便利性和服务。家乐福为满足顾客对便利性的追求,先后推出了Carrefour Express便利店,满足城市生活需要。此外,其他的传统零售店纷纷推出当日速递服务。有学者指出,传统零售店一个巨大的优势就是现成的店铺网络。当传统零售选择在线业务,就意味着大量的订单可以从这些门店发货,也就是说,在某种程度上传统的零售终端变成了“配货中心”。

  面对实体零售业的反扑,电商已经感受到了危机。最有可能的一个趋势就是:线上为消费者提供海量的商品选择,同时在线下尽可能地提供体验场所、打造新的消费场景。这样一来,电商就可以通过自身在流量、大数据、技术上的优势对整个零售流程进行再次优化和升级。

  获诺2年来,屠呦呦团队正式发表15篇科研论文,其中包括2篇影响因子超过10的重要论文,还有三项专利正在申报中,针对青蒿素可能出现的耐药机制研究也已启动。

  屠呦呦团队在深入研究中发现,屠呦呦团队在深入研究中发现,双氢青蒿素对红斑狼疮有独特效果。根据现有临床试验,青蒿素对盘状红斑狼疮有效率超90%、对系统性红斑狼疮有效率超80%。研究人员还已证明,青蒿素在治疗肿瘤、白血病、类风湿关节炎、多发性硬化、反应性疾病等方面也有一些效果。

  从1959年到1962年,我参加西医学习中医班,系统学习了中医药知识。当抗疟项目给我机遇的时候,中的序曲为我从事青蒿素研究提供了良好的准备。接受任务后,我收集整理历代中医药典籍,走访名老中医并收集他们用于防治疟疾的方剂和中药、同时调阅大量民间方药。

  在汇集了包括植物、动物、矿物等2000余内服、外用方药的基础上,编写了以640种中药为主的《疟疾单验方集》。正是这些信息的收集和解析铸就了青蒿素发现的基础,也是中药新药研究有别于一般植物药研发的地方。

  当年我面临研究困境时,又重新温习中医古籍,进一步思考东晋(公元3-4世纪)葛洪《肘后备急方》有关“青蒿一握,以水二升渍,绞取汁,尽服之”的截疟记载。这使我联想到提取过程可能需要避免高温,由此改用低沸点溶剂的提取方法。

  疟疾对于世界公共卫生依然是个严重挑战。据统计,全球97个国家与地区的33亿人口仍在疟疾的,其中12亿人生活在高危区域,这些区域的患病率有可能高于1/1000。

  统计数据表明,2013年全球疟疾患者约为1亿9千8百万,疟疾导致的死亡人数约为58万,其中78%是5岁以下的儿童。90%的疟疾死亡病例发生在重灾区非洲。70%的非洲疟疾患者应用青蒿素复方药物治疗。但得不到ACTs治疗的疟疾患儿仍达5千6百万到6千9百万之多。

  中国医药学是一个伟大宝库,应当努力发掘,加以提高。青蒿素正是从这一宝库中发掘出来的。通过抗疟药青蒿素的研究经历,深感医药各有所长,二者有机结合,优势互补,当具有更大的开发潜力和良好的发展前景。

  大自然给我们提供了大量的植物资源,医药学研究者可以从中开发新药。中医药从神农尝百草开始,在几千年的发展中积累了大量临床经验,对于自然资源的药用价值已经有所整理归纳。通过继承发扬,发掘提高,一定会有所发现,有所创新,从而人类。

  在人类与疟疾的斗争中,无论是最初“抗疟神药”氯喹,还是如今的“中国神药”青蒿素,临床应用上容易产生耐药性。这根源于“对抗医学”,是西医学无决的通病。耐药细菌出现了,超级病毒诞生,面对的病毒细菌,人类陷入无药可医的窘境。

  以肺结核为例,曾经一度销声匿迹,近年来,卷土重来,新发患者一感染就是耐多药结核病菌,让人束手无策。随着西医药局限性的凸显,中医药的独特作用引人注目,中药极少出现耐药性,展现出中医和平介入、系疗模式的强大优势。

  这也难怪屠呦呦老人多次强调:“青蒿素是一个古老中药的真正馈赠。”所以,如果不能继续挖掘、善用,浪费馈赠还算小事,更重要的,是不能。

  然而,中医药长期处于被审视、被验证的地位并没有得到根本改变。源于的评价审批体系,常常“不科学”的中医药“削足适履”、委曲憋气地穿着西医的鞋子。

  中医西化、中药西管,缺乏灵活和本土特色的机制,以至于有人戏称,“中医不用刀,强制西化就能让其武功尽废”。话虽尖锐,却是:作为一种独特的医药资源、潜力巨大的经济资源,一种具有原创优势的科技资源、优秀的文化资源,如果我们自身不注重传承、不注重创新、不注重,“有宝挖不出”,那么今后,只怕类似青蒿素的药品,都将成为“医结合”的产物,中国也只能成为“中医的故乡”。

  

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