航空发动机状态监测系统成功研发

　　试飞中心成功自主开发了发动机状态监测系统，实现了对发动机状态关键参数的实时，并在某型号发动机定型试飞中取得了良好的应用效果，为后续实现发动机全部关键参数的实时，以及最终实现自动化、智能化发动机试飞奠定了基础。

　　在航空发动机试飞过程中，发动机技术状态往往不够成熟，加之考核条件极为严苛，在试飞中极易出现各种已知的或未知不期望的非正常状态，严重情况下甚至会危及飞行安全，因此试飞中需要对发动机工作状态进行严密的实时。

　　为有效解决发动机状态问题，试飞中心集中优量全力攻关。在发动机定型和科研试飞过程中，科研人员会测量发动机流程上各个截面处的工作参数，全程监测记录发动机工作过程中测量的参数变化情况。同时，科研人员利用机器学习技术，对这些足以表征发动机实际工作状态的海量试飞数据进行挖掘分析，辨识得到发动机工作模型，由此建立了基于飞行试验数据的发动机状态监测系统，该方法具有计算速度快、预测精度高的特点，可以通过在线的方式实现发动机状态的实时。

　　目前该系统已完成调试开发，并与试飞中心实时大系统进行了联试联调，在对某型发动机进行滑油温度、滑油压力以及振动值中取得了良好的效果。后续，试飞中心将扩大该方法的应用范围，实现发动机全部关键参数的实时。

　　据悉，发动机状态监测系统的成功应用，既为发动机型号试飞安全提供了保障，又可以充分发挥飞行试验数据优势，对飞行规划提供和参考，提升发动机飞行试验的技术竞争力，为实现自动化、智能化发动机试飞奠定基础。

　　本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。